Lemmiklooma kaotamine on üks hullemaid aistinguid, mida elus tunda saab. On kahetsusväärne, et paljud inimesed on aja läbi elanud ja teie koera leidmine enne oli tohutu ülesanne.
21. sajandi elamise ilu on lihtsus, millega saate lahendada igapäevaseid olukordi, sealhulgas eespool mainitud olukordi. Järgmisena toome teieni parimad rakendused oma koera leidmiseks kaotuse korral.
Meeleheide oma lemmiklooma kaotamisest
Pikka aega, koerad eksisid jalutuskäikude ajal või põgenesid kodudest erinevatel põhjustel, mis tähendas elanikkonnale suurt probleemi. Meie koera kiireks leidmiseks polnud lihtsat viisi Ja lihtne.
See jätkus kuni esimene samm, kuidas tuvastada, millal lemmikloom kadus: kelluke või kõrin. See kraele asetatud ese eraldas heli, mis oli orienteeritud looma võimalikule suunale.
Kuigi selle idee arendamine oli selles küsimuses edasiminek, see ei olnud täiesti tõhus. Probleem oli selles, et heli kadus suurtel vahemaadel ja koer, olles võimeline kiiremini jooksma kui inimene, kipub jooksmisel oma omaniku vahele suurt vahemaad märkima.
Tehnoloogia areng
Alates 80ndatestkoos paremate tehnoloogiate ja meditsiini arenguga, seda testiti mikrokiibi tehnoloogiaga lemmikloomadele siirdamiseks.
Mikrokiip oli mõeldud lemmiklooma juriidiliste andmete ja tema haigusloo säilitamiseks päästmise korral loomaarstiga õnnetuste ärahoidmiseks.
Mis veel, testiti võimalust lisada oma koera kiiremaks leidmiseks GPS -jälgimise tehnoloogia. Tehnoloogia oli sisse lülitatud, kuid see oli liiga õrn ja habras, et kanda kaasas igapäevaseid ülesandeid, mida koer võiks päeva jooksul teha.
Ka, esimeste mikrokiipide pealekandmise hind oli üsna kõrge, võrreldes tavaliste tahvlitega, mida kasutatakse tänapäevalgi. Aja möödudes täiustati tehnoloogiat ja see muutus kõigi majanduskihtide omanike jaoks odavamaks.
Mobiilne põlvkond
Tänu tehnoloogia arengule viimase 10 aasta jooksul, objektide loomine ja vidinaid on uskumatu kiirusega edasi arenenud. Meie mobiiltelefonidel on nüüd Apollo kosmoselaeva pardal oleva arvutiga võrreldes rohkem jõudu.
Meil on suur töötlemis- ja andmesalvestusvõimsus käeulatuses. Sellepärast on rakendusi võirakendused, kes vastutavad nende rakenduste teatud viisil töötlemise või täitmise eest.
Enamikku neist rakendustest kasutatakse sotsiaalsete võrgustikenaehk kasutajate rühm, kes jagab pidevalt teavet. Nendes võrkudes teabe leviku kiirendamiseks pannakse koera foto kõrvale loomateave.
Isegi, mõned kasutavad sama GPS -tehnoloogiat, et jälgida, kus teid viimati nähti. Teised rakendused kasutavad sama näotuvastustehnoloogiat piirkonnas ringlevate loomade tuvastamiseks.
Rakendused oma koera leidmiseks
Kahtlemata, me elame ajastul, kus teave edastatakse kiiresti ja peaaegu koheselt, kus me küllastume võimalustega oma lemmiklooma leidmiseks. Sellepärast toome teieni mõned soovitused oma koera leidmiseks, kui see ära läheb.
Waze
See on väga populaarne rakendus võimaldab teil autoga linnas liikudes teada liiklusolukorda. See kõlab natuke kummaliselt, kuid see rakendus on võimalus leida "kadunud koer" ühel oma vahekaartidel.
Kasutajad sedarakendus Nad võivad leida loomi kõikjalt, neid pildistada ja sotsiaalvõrgustikku üles laadida, et aidata nii omanikul kui lemmikloomal taasühineda. Selle otsingu ulatus on umbes neli miili, pole aus, kui aus olla.
ma olen eksinud
See on Hispaania avalikkusele pühendatud rakendus, milleskasutaja saab üles laadida oma lemmiklooma foto sotsiaalvõrgustikkurakendus. Selle loomise põhjus on tingitud asjaolust, et 75% -l linna loomadest puudub identifitseerimiskiip, mistõttu aitab see omanikke tõhusalt leida.
Otsin jalajälgi
See on Argentina päritolu rakendus, mis kasutage kadunud lemmikloomade leidmiseks Google Mapsi andmebaasi. Kasutades isiklikke kontaktandmeid ja registreerudes Facebookisrakendus Saate filtreerida postitusi vahemikus 1 kuni 100 kilomeetrit.
Wizapet
See on rakendus, mis sarnaselt eelmisele kasutab Google Mapsi andmeid. Selles saab üles laadida looma foto ja tasu eest pakkuda makseid teenuse MangoPay kaudu.
PiP lemmikloomade äratundmise rakendus
See on võimas rakendus kasutab näotuvastuses tipptasemel tehnoloogiat. Selle eest, kasutage oma lemmiklooma kohta tehtud fotosid ja analüüsige neid et võrrelda neid teie andmebaasi üles laaditud andmetega.